Este artículo fue escrito por Brody Ford. Apareció anteriormente en la Terminal Bloomberg.
El nuevo presidente ejecutivo de Snowflake Inc., Sridhar Ramaswamy, está buscando acuerdos en inteligencia artificial para mantenerse competitivos con pares como la firma de capital cerrado Databricks Inc. y los gigantes de la computación en la nube.
El proveedor de analítica de datos estaba en conversaciones para adquirir la startup Reka AI por más de USD 1.000 millones, pero las discusiones se diluyeron sin lograr un acuerdo. Snowflake lanzó su propio modelo de lenguaje de gran tamaño, Arctic, en abril, y permite a los clientes utilizar LLM de otras empresas como OpenAI en su plataforma. En mayo, Snowflake anunció que contrataría a aproximadamente 35 empleados de la startup orientada a la IA TruEra, que recaudó USD 25 millones en la última ocasión en 2022.
“Estaremos atentos a adquisiciones de manera oportunista”, dijo Ramaswamy en una entrevista, y agregó que Snowflake también trabajará para contratar a los mejores talentos de IA. “El número de personas, en mi opinión, que puede entrenar modelos realmente de clase mundial en este momento es extremadamente pequeño, diría que un par de cientos de personas”.
Ramaswamy, exejecutivo de Google y cofundador de la startup de búsquedas Neeva, se convirtió en CEO de Snowflake a principios de este año. Su principal tarea es reactivar el crecimiento de los ingresos, que se ha visto afectado por los ajustados presupuestos de tecnología corporativa. Una parte del esfuerzo ha sido invertir en IA.
Aun así, los inversionistas han tomado una postura desfavorable hacia Snowflake ya que las tasas de crecimiento de las ventas han caído del 69% en el año terminado en enero de 2023 a un estimado del 24% en el año fiscal en curso, que termina en enero de 2025. Las acciones se han desplomado un 31% este año, cerrando el lunes [3 de junio] en USD 136,93 en Nueva York.
La competencia con Databricks en ciertas áreas significa que Snowflake necesita mejorar algunas funciones, como la capacidad de utilizar fácilmente los datos almacenados en diferentes lugares, dijo Ramaswamy. Databricks ha dicho que las ventas de su producto de almacenamiento de datos, que compite con Snowflake, aumentaron un 200% en el año anterior, y terminó 2023 con una tasa de proyección de ingresos anuales de USD 250 millones.
“Si está en el negocio de almacenar datos y obtener información de ellos, somos una forma mucho más fácil y agradable de hacerlo en lugar de necesitar combinar múltiples servicios para hacer lo mismo”, dijo Ramaswamy cuando se le consultó sobre la competencia con Databricks.
En la conferencia anual de clientes de Snowflake el martes, la empresa anunció productos para ayudar a los usuarios a acceder y analizar datos almacenados en más lugares. También está expandiendo el soporte para Iceberg, un método de almacenamiento de datos creado por primera vez por Netflix Inc., que se ha vuelto más popular en los últimos años. “Nos estamos en cierto modo inclinando mucho a esto porque creemos que es lo que los clientes quieren”, dijo Ramaswamy.
Los inversionistas se centran principalmente en la relevancia de Snowflake en IA y el posicionamiento competitivo frente a Databricks y gigantes de infraestructura en la nube como Microsoft Corp. y Amazon Web Services de Amazon.com Inc., escribió Brad Zelnick, analista de Deutsche Bank, antes de la conferencia. “Creemos que será importante para la administración abordar de forma directa algunos de estos temas y las amenazas percibidas correcta o incorrectamente”.
En cuanto a la competencia con los proveedores de la nube, Ramaswamy dijo que los productos de Snowflake son mejores que los productos comparables de Microsoft y Amazon, aunque sus herramientas “van a mejorar por lo que necesitamos seguir mejorando nuestro producto central también”.