Bienvenido a Elevating Investor Relations, una serie de Bloomberg sobre la evolución del papel de las relaciones con los inversionistas corporativos (IR, por sus siglas en inglés).
El volumen total de datos en el mundo ha crecido exponencialmente, y algunas estimaciones indican que el 90 por ciento de toda la información digital creada hasta ahora se ha originado en los últimos dos años. Después del efecto multiplicador de la adopción de Internet en todo el mundo empresarial, este aumento se ha visto impulsado aún más por el surgimiento de aplicaciones de uso intensivo de datos, como el procesamiento de datos en tiempo real, el almacenamiento basado en la nube y, en los últimos años, el auge de la inteligencia artificial.
A medida que los actores interesados obtienen acceso a más datos y simultáneamente demandan más información de las empresas, aumenta la presión sobre los directores de IR para proporcionar la información necesaria. Ahora se espera que los directores de IR no solo respondan de manera efectiva a las consultas de los actores interesados, sino que también presenten el relato de su empresa de manera convincente, y que lo hagan utilizando datos de alta calidad. En este artículo, exploramos los acontecimientos de las últimas décadas que han llevado a este cambio y cómo los directores de IR pueden transitar por el entorno actual, cada vez más rico en datos.
Desde las tabuladoras mecánicas hasta big data
Para comprender cómo llegamos aquí, vamos a alejar el enfoque y observaremos el período que sentó las bases para el mundo de hoy basado en datos. El período transcurrido entre la Primera y la Segunda Guerra Mundial es cuando el análisis estadístico comenzó a surgir como disciplina formal. Comenzó con estadísticas analógicas básicas y progresó a tabuladoras mecánicas como la máquina de Hollerith de IBM, que aceleró el procesamiento de datos a través de funciones simples de registro y computación. Para la década de 1960, las primeras computadoras estaban entrando en la conversación.
A medida que las operaciones comerciales se volvieron más complejas, también lo hizo la necesidad de controlar la eficiencia. El procesamiento electrónico de datos (PED) permitió mantener y procesar más fácilmente grandes volúmenes de datos, como la gestión de inventario o la información de nómina, sin la necesidad de extensos registros en papel, mientras que las computadoras centrales permitieron que este procesamiento se centralizara por primera vez.
A lo largo de la década de 1970 y 1980, las empresas recopilaron y almacenaron cada vez más sus propios datos para luego analizarlos, por ejemplo, las tendencias en RRHH, ventas u operaciones. De hecho, 1981 fue cuando Market Systems, una empresa iniciada por Michael Bloomberg, comenzó a desarrollar un sistema computarizado independiente para proporcionar datos de mercado en tiempo real, cálculos financieros y otras analíticas a las firmas de Wall Street. La terminal Market Master, más tarde conocida como Terminal Bloomberg, se introdujo en 1982, y permitió a las empresas monitorear una mayor amplitud de inteligencia de mercado de manera mucho más eficiente.
En la década de 1990 la inteligencia empresarial (BI) basada en datos permitió una minería más profunda y sentó las bases para el análisis casi en tiempo real, mientras que las capacidades totalmente en tiempo real se generalizaron en la década siguiente.
En los últimos años, ha habido un marcado aumento en la adopción de datos alternativos, analítica impulsada por IA y estrategias de inversión centradas en datos. Descubra cómo los conjuntos de datos de Bloomberg están permitiendo un análisis más profundo y más oportuno a través de nuestra serie Data Spotlight o descargando nuestro informe especial aquí.
Qué está impulsando el crecimiento de datos
A lo largo de la evolución de la adopción de datos, tres factores diferentes han contribuido de forma sistemática al aumento en la intensidad de datos:
- Avances tecnológicos en curso, como tabuladoras mecánicas, PED e IA.
- Presiones regulatorias y de los actores interesados, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de Europa, que rige la forma en que se procesan o almacenan los datos personales, o una mayor demanda de que se incluyan datos y reportes ESG en las divulgaciones corporativas.
- Surgimiento de nuevas formas de competencia: a medida que las empresas continúan utilizando más datos para identificar patrones a fin de tomar decisiones de asignación de recursos mejores y más informadas, están utilizando cada vez más los modelos predictivos para comprender un conjunto más amplio de resultados potenciales.
Los datos en el trabajo de los directores de IR
¿Cómo se traduce esta evolución en el trabajo diario de los directores de IR? Por un lado, se espera una creciente sofisticación en el uso de datos por parte de los directores de IR. Ahora es posible analizar los factores de inversión que influyen en la toma de decisiones dentro de la base de accionistas de una empresa. Esto incluye el seguimiento de la percepción de los inversionistas y cuantificar las fuerzas que afectan el precio de las acciones de la empresa con facilidad.
Además, se puede obtener información sustancial a partir de las publicaciones, eventos y otras comunicaciones de una empresa. Estos datos se solicitan cada vez más a un alto nivel dentro de una organización y pueden ser manejados por los directores de IR como una herramienta para impulsar el cambio estratégico y garantizar que IR tenga un asiento en la mesa de la alta dirección.
Los directores de IR deben tener en cuenta que esta tendencia probablemente se intensifique en el futuro próximo. Entre las tendencias que probablemente influirán en la demanda de toma de decisiones basada en datos figuran:
- Creciente inversión en infraestructura de datos: el CFA Institute estima que la demanda global de capacidad de centros de datos crecerá un 12 por ciento sobre una base anual compuesta desde 2025 hasta 2030, basándose en una proyección de un aumento de 20 veces en el tráfico global de Internet desde 2010.
- Proliferación de roles centrados en datos: los datos de la OCDE muestran que se han realizado inversiones significativas en roles relacionados con datos en EE. UU., Canadá y el Reino Unido, y la proliferación de estos roles se está expandiendo desde los sectores de tecnología y finanzas hacia industrias más amplias.
- Adopción generalizada de métricas corporativas vinculadas a datos: con la IA y la modelación financiera que ayuda cada vez más a los inversionistas a calcular el impacto de sus decisiones en dólares y centavos, apuntalado por un entorno regulatorio que controla cada vez más todo lo anterior, como el mencionado RGPD, un creciente mosaico de leyes de privacidad y protección de datos de EE. UU. o leyes de la UE, como la Directiva de Informes de Sostenibilidad Corporativa (CSRD, por su sigla en inglés) o el Reglamento de Calificaciones ESG, que imponen una carga adicional sobre las empresas para poder rastrear diversos puntos de datos granulares.
Los directores de IR desempeñan un papel fundamental en conectar a los actores internos y externos de su empresa. Eso requiere no solo comprender la historia general de su empresa, sino también ser capaz de relacionar esa historia con los mercados. Con el enfoque correcto, la creciente intensidad de datos puede aprovecharse en lugar de resistirse a ella. Para los directores de IR líderes que comprenden la gran cantidad de datos que fluyen desde y hacia sus organizaciones, esto presenta una valiosa oportunidad para tomar el control de ese movimiento y convertirlo en información procesable.
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Bloomberg empodera a los equipos de IR con una plataforma integral que reúne datos de consumidores en tiempo real, finanzas estructuradas, seguimiento de inflación, pronósticos económicos y búsqueda de documentos impulsada por IA. Estas herramientas agilizan los flujos de trabajo y posicionan a IR como una fuerza estratégica dentro de la empresa.
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