彭博指數

彭博主題指數

使用基於規則的基準來追蹤新興的結構化趨勢


世界級分析師的研究報告

我們的資料導向方法由專家分析師團隊所提供,結合了彭博行業研究(BI)和彭博新能源財經(BNEF)的專屬研究報告。


全面的資料

研究報告與彭博資料庫整合而成的籃子,作為指數選擇的基礎。


結構化框架

指數以可複製且透明的方式,為標的主題提供直接的經濟風險暴露。


廣泛的主題

該些指數追蹤電動車、數位支付、可再生能源等項目。

1

Due Diligence and Universe Curation


The first step of BI's theme basket methodology construction is Due Diligence and Universe Creation, which includes document scrape for full universe, defining exposure classifications, and collecting data for relevancy assessment

2

Revenue Assessment


Estimated theme revenue as % of company revenue in 3-5 years

The second step of BI's theme basket methodology construction is Revenue Assessment, where theme revenue is estimated as a percent of a company's revenue in 3-5 years.

3

Thematic Assessment


As an example, analysis across three dimensions

The third step of BI's theme basket methodology construction is additional Due Diligence and Universe Curation, where analysis happen across dimensions such as capacity, capital, and customers.

4

Universe Finalization


BI Theme Universe


關鍵數據

65%

過去3年,65%的主動型ETF表現不如同類型的彭博主題基準指數。*

400+

400多位研究分析師,由500多個第三方資料提供者的資料支持。

135+

涵蓋135多個產業和11個主要行業。


*彭博對主題ETF的分析(截至2024年9月25日)。僅納入與彭博主題基準指數具有可相較性的基金進行分析。

彭博主題指數

掌握可能會改變我們生活、工作和溝通方式的結構之大趨勢。

人工智慧

彭博人工智慧指數利用彭博行業研究(BI)的研究報告,追蹤開發、促進或使用深度學習、機器學習、自然語言處理,以及影像和語音辨識等解決方案的公司之績效表現。

FAANG 2.0

「彭博FAANG 2.0指數」追蹤涉及國家安全和自然資源安全的公司之績效表現。公司的主要業務活動必須涉及燃料(F)、航空航天與國防(A)、農業(A)、核能與可再生能源(N),以及黃金和其他基礎金屬與貴金屬(G)。

核能

「彭博核能綜合指數」掌握涉及核能產業並協助生產這種可靠、低排放電源的公司之績效表現。

半導體

「彭博美國上市半導體指數」掌握美國上市公司的績效表現,滿足對數位化不斷增長的需求。被納入的指數成員,必須是由彭博行業研究(BI)判定為預期從製造業中產生相當的營收,或是服務高增長市場的公司。