{"id":37929,"date":"2025-10-29T19:32:28","date_gmt":"2025-10-29T19:32:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bloomberg.com\/latam\/blog\/como-elevar-las-relaciones-con-inversionistas-utilizar-datos-para-impulsar-decisiones-estrategicas\/"},"modified":"2025-10-29T19:32:28","modified_gmt":"2025-10-29T19:32:28","slug":"como-elevar-las-relaciones-con-inversionistas-utilizar-datos-para-impulsar-decisiones-estrategicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bloomberg.com\/latam\/blog\/como-elevar-las-relaciones-con-inversionistas-utilizar-datos-para-impulsar-decisiones-estrategicas\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo Elevar las Relaciones con Inversionistas: Utilizar datos para impulsar decisiones estrat\u00e9gicas"},"content":{"rendered":"
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[vc_column_text]Bienvenido a Elevating Investor Relations<\/strong>, una serie de Bloomberg sobre la evoluci\u00f3n del papel de las relaciones con los inversionistas corporativos (IR, por sus siglas en ingl\u00e9s).<\/p>\n

El volumen total de datos en el mundo ha crecido exponencialmente, y algunas estimaciones indican que el 90 por ciento de toda la informaci\u00f3n digital creada hasta ahora se ha originado en los \u00faltimos dos a\u00f1os. Despu\u00e9s del efecto multiplicador de la adopci\u00f3n de Internet en todo el mundo empresarial, este aumento se ha visto impulsado a\u00fan m\u00e1s por el surgimiento de aplicaciones de uso intensivo de datos, como el procesamiento de datos en tiempo real, el almacenamiento basado en la nube y, en los \u00faltimos a\u00f1os, el auge de la inteligencia artificial.<\/p>\n

A medida que los actores interesados obtienen acceso a m\u00e1s datos y simult\u00e1neamente demandan m\u00e1s informaci\u00f3n de las empresas, aumenta la presi\u00f3n sobre los directores de IR para proporcionar la informaci\u00f3n necesaria. Ahora se espera que los directores de IR no solo respondan de manera efectiva a las consultas de los actores interesados, sino que tambi\u00e9n presenten el relato de su empresa de manera convincente<\/a>, y que lo hagan utilizando datos de alta calidad<\/a>. En este art\u00edculo, exploramos los acontecimientos de las \u00faltimas d\u00e9cadas que han llevado a este cambio y c\u00f3mo los directores de IR pueden transitar por el entorno actual, cada vez m\u00e1s rico en datos.[\/vc_column_text]\n

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Agende una demostraci\u00f3n.<\/div>\n\t\t
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\n\t\tCont\u00e1ctenos<\/a>\n\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n[vc_column_text]<\/p>\n

Desde las tabuladoras mec\u00e1nicas hasta big data<\/h2>\n

Para comprender c\u00f3mo llegamos aqu\u00ed, vamos a alejar el enfoque y observaremos el per\u00edodo que sent\u00f3 las bases para el mundo de hoy basado en datos. El per\u00edodo transcurrido entre la Primera y la Segunda Guerra Mundial es cuando el an\u00e1lisis estad\u00edstico comenz\u00f3 a surgir como disciplina formal. Comenz\u00f3 con estad\u00edsticas anal\u00f3gicas b\u00e1sicas y progres\u00f3 a tabuladoras mec\u00e1nicas como la m\u00e1quina de Hollerith de IBM, que aceler\u00f3 el procesamiento de datos a trav\u00e9s de funciones simples de registro y computaci\u00f3n. Para la d\u00e9cada de 1960, las primeras computadoras estaban entrando en la conversaci\u00f3n.<\/p>\n

A medida que las operaciones comerciales se volvieron m\u00e1s complejas, tambi\u00e9n lo hizo la necesidad de controlar la eficiencia. El procesamiento electr\u00f3nico de datos (PED) permiti\u00f3 mantener y procesar m\u00e1s f\u00e1cilmente grandes vol\u00famenes de datos, como la gesti\u00f3n de inventario o la informaci\u00f3n de n\u00f3mina, sin la necesidad de extensos registros en papel, mientras que las computadoras centrales permitieron que este procesamiento se centralizara por primera vez.<\/p>\n

A lo largo de la d\u00e9cada de 1970 y 1980, las empresas recopilaron y almacenaron cada vez m\u00e1s sus propios datos para luego analizarlos, por ejemplo, las tendencias en RRHH, ventas u operaciones. De hecho, 1981 fue cuando Market Systems, una empresa iniciada por Michael Bloomberg, comenz\u00f3 a desarrollar un sistema computarizado independiente para proporcionar datos de mercado en tiempo real, c\u00e1lculos financieros y otras anal\u00edticas a las firmas de Wall Street. La terminal Market Master, m\u00e1s tarde conocida como Terminal Bloomberg, se introdujo en 1982, y permiti\u00f3 a las empresas monitorear una mayor amplitud de inteligencia de mercado de manera mucho m\u00e1s eficiente.<\/p>\n

En la d\u00e9cada de 1990 la inteligencia empresarial (BI) basada en datos permiti\u00f3 una miner\u00eda m\u00e1s profunda y sent\u00f3 las bases para el an\u00e1lisis casi en tiempo real, mientras que las capacidades totalmente en tiempo real se generalizaron en la d\u00e9cada siguiente.<\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, ha habido un marcado aumento en la adopci\u00f3n de datos alternativos<\/a>, anal\u00edtica impulsada por IA<\/a> y estrategias de inversi\u00f3n centradas en datos. Descubra c\u00f3mo los conjuntos de datos de Bloomberg est\u00e1n permitiendo un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo y m\u00e1s oportuno a trav\u00e9s de nuestra serie Data Spotlight<\/a> o descargando nuestro informe especial aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n

Qu\u00e9 est\u00e1 impulsando el crecimiento de datos<\/h2>\n

A lo largo de la evoluci\u00f3n de la adopci\u00f3n de datos, tres factores diferentes han contribuido de forma sistem\u00e1tica al aumento en la intensidad de datos:<\/p>\n