{"id":32145,"date":"2021-09-06T14:47:53","date_gmt":"2021-09-06T14:47:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bloomberg.com\/latam\/blog\/usar-las-noticias-automatizadas-de-bloomberg-para-predecir-eventos-de-mercado\/"},"modified":"2021-09-06T14:47:53","modified_gmt":"2021-09-06T14:47:53","slug":"usar-las-noticias-automatizadas-de-bloomberg-para-predecir-eventos-de-mercado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bloomberg.com\/latam\/blog\/usar-las-noticias-automatizadas-de-bloomberg-para-predecir-eventos-de-mercado\/","title":{"rendered":"Usar las noticias automatizadas de Bloomberg para predecir eventos de mercado"},"content":{"rendered":"<div class='bbg-row bbg-bg--white ' data-anchor-label='row-6a065dcb3a4b7' data-anchor='row-6a065dcb3a4b8'>\n  \n\t\n\t\n\t<div class=\"bbg-row--content\" >\n\t\t\n\t\t\t<div class='bbg-column'>\n\t<p>[vc_column_text]Desde que Bloomberg News comenz\u00f3 sus publicaciones en 1990 se ha registrado un crecimiento explosivo en las noticias tanto en formato impreso, como televisi\u00f3n e Internet. La variedad y velocidad de la informaci\u00f3n se expandi\u00f3 y aceler\u00f3 r\u00e1pidamente. Estos abrumadores flujos de noticias contienen una gran variedad de anomal\u00edas, se\u00f1ales y oportunidades. La pregunta es c\u00f3mo capturar los datos m\u00e1s significativos utilizando los an\u00e1lisis m\u00e1s exhaustivos.<\/p>\n<p>Los datos han superado lo que los analistas humanos pueden manejar por s\u00ed solos y, al mismo tiempo, la tecnolog\u00eda ha avanzado para estar a la altura del desaf\u00edo. Bloomberg ha desarrollado la tecnolog\u00eda para monitorear los mercados, descubrir datos \u00fatiles y compartirlos a trav\u00e9s de historias oportunas y automatizadas. Con m\u00e1s de 500 plantillas que producen noticias automatizadas, Bloomberg Automated Intelligence complementa otras fuentes noticiosas con informaci\u00f3n adicional. Los usuarios de la Terminal Bloomberg pueden ver las noticias generadas por inteligencia automatizada en Bloomberg News y Bloomberg First Word.<br \/>\n[\/vc_column_text]\n<div class=\"inside__box\" data-element=\"interstitial-component\">\n\t<div class=\"inside__box--container\">\n\t\t<div class=\"heading h1-demi\">Agende una demostraci\u00f3n.<\/div>\n\t\t<div class=\"inside__box--body\">\n\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t<div class=\"subscribe\">\n\t\t<a class=\"cta-large\" href=\"https:\/\/www.bloomberg.com\/latam\/agende-una-demo\/\"  data-element='interstitial' data-description='button' data-element-position='1' data-page-position='1' data-label='Cont\u00e1ctenos' >Cont\u00e1ctenos<\/a>\n\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n[vc_column_text][\/vc_column_text][vc_column_text]El equipo de Bloomberg Quant Research se propuso investigar si estas historias pueden ser aplicadas significativamente en estrategias de inversi\u00f3n: en resumen, \u00bftransmite se\u00f1ales?. En un reciente documento t\u00e9cnico, &#8220;An\u00e1lisis predictivo de Bloomberg Automated Intelligence&#8221;, Mohammad Fesanghary y Arun Verma exploran algunas de las oportunidades anal\u00edticas y obtuvieron resultados muy interesantes.[\/vc_column_text][vc_single_image image=&#8221;32147&#8243; img_size=&#8221;large&#8221; alignment=&#8221;center&#8221;][vc_column_text]<em>Ejemplos de noticias automatizadas en la Terminal Bloomberg<\/em><\/p>\n<h2>Observar las acciones corporativas: los datos cuentan una historia<\/h2>\n<p>La inteligencia automatizada abarca varios tipos de art\u00edculos, que incluyen an\u00e1lisis de noticias que revelan cambios en la percepci\u00f3n, inter\u00e9s del lector y tendencias que se est\u00e1n utilizando cada vez m\u00e1s para manejar las noticias automatizadas. Algunos tipos de noticias dependen del procesamiento de lenguaje natural (PLN) para difundir noticias en \u00e1reas desde aprobaciones de medicamentos de la FDA hasta nuevas campa\u00f1as activistas de inversor. Las noticias automatizadas tambi\u00e9n se accionan por grandes cambios en los datos del mercado financiero tradicional, como los aumentos en el volumen de negociaci\u00f3n, actividad de analistas y cambios en la volatilidad impl\u00edcita del mercado de opciones, todo lo cual puede ser \u00fatil para predecir acciones corporativas y movimientos de precios.<\/p>\n<p>En el documento, los autores examinan los tipos de noticias automatizadas y sus fechas de publicaci\u00f3n para ver si pueden ser utilizados para predecir las acciones corporativas que se vienen en el futuro cercano. La evidencia anecd\u00f3tica sugiri\u00f3 que la publicaci\u00f3n de ciertos tipos de noticias automatizadas, particularmente en combinaciones, estaba relacionada con una probabilidad mayor de lo esperado de un anuncio corporativo importante. Los investigadores se dispusieron a evaluar si esto podr\u00eda ser una coincidencia. Probaron esta hip\u00f3tesis utilizando un m\u00e9todo no param\u00e9trico para estudiar el poder predictivo de las noticias automatizadas al tomar en forma aleatoria la fecha de publicaci\u00f3n de las noticias y comparar la distribuci\u00f3n de esas publicaciones con la distribuci\u00f3n realmente observada. Luego, enfoc\u00e1ndose en la ocurrencia de eventos corporativos y grandes movimientos de precios, si la tasa observada de publicaci\u00f3n de un tipo de noticias espec\u00edfico es sustancialmente diferente de la tasa aleatoria, entonces ese tipo de noticias parecer\u00eda transmitir cierta se\u00f1al.[\/vc_column_text][vc_single_image image=&#8221;32148&#8243; img_size=&#8221;large&#8221; alignment=&#8221;center&#8221;][vc_column_text]<em>Tasas de eventos esperados aleatorios y tasa real de art\u00edculos automatizados observados en la muestra<\/em><\/p>\n<p>Los resultados revelan que las noticias automatizadas se han adelantado a los principales anuncios de las empresas en un conjunto diverso de industrias. En particular, las acciones corporativas como fusiones y adquisiciones siguen ciertas combinaciones de noticias automatizadas mucho m\u00e1s a menudo de lo que se esperar\u00eda en un muestreo aleatorio. Por ejemplo, cuando las se\u00f1ales sobre compra con informaci\u00f3n privilegiada, volatilidad impl\u00edcita y trading activo de bonos se publican en fechas cercanas, preceden a anuncios de fusi\u00f3n y adquisici\u00f3n en un 16,7% del tiempo, m\u00e1s del triple de la tasa esperada. Al analizar la din\u00e1mica en una gama de fuentes noticiosas, tambi\u00e9n hay evidencia de que la llamada &#8220;velocidad social&#8221; y &#8220;calor de las noticias&#8221; pueden transmitir una se\u00f1al bastante fuerte.<\/p>\n<h2>El tiempo lo dir\u00e1: continuar\u00e1 investigaci\u00f3n y pruebas<\/h2>\n<p>Este estudio fue motivado en parte por la informaci\u00f3n anecd\u00f3tica que sugiere que ciertas combinaciones de noticias automatizadas tend\u00edan a preceder eventos que mueven el mercado. \u00bfPero qu\u00e9 se puede decir sobre el poder predictivo de las noticias individuales? El estudio demostr\u00f3 que utilizar una noticia automatizada individual para predecir grandes movimientos de precios es m\u00e1s dif\u00edcil. Por otra parte, tienden a ser accionadas despu\u00e9s del comienzo de un movimiento importante de precios pero a\u00fan son lo suficientemente oportunas, ya que est\u00e1n disponibles antes del final del movimiento de precio completo, que todav\u00eda podr\u00eda conducir a una estrategia de trading basada en tendencia.<\/p>\n<p>Los mecanismos de accionamiento para algunos tipos de noticias automatizadas est\u00e1n evolucionando en el tiempo, por lo que el sistema no es estacionario de forma general. Esto podr\u00eda introducir un sesgo y amerita evaluaci\u00f3n adicional. El horizonte de tiempo para este primer estudio fue solo 18 meses, por lo que cualquier estrategia que se pudiera desarrollar se beneficiar\u00e1 de una evaluaci\u00f3n a m\u00e1s largo plazo y m\u00e1s pruebas.[\/vc_column_text]<\/p>\n\n<\/div>\n\n\n\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La investigaci\u00f3n sugiere que las noticias automatizadas y sus fechas de publicaci\u00f3n pueden aprovecharse para predecir acciones corporativas e informar estrategias de inversi\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"author":1755,"featured_media":20288,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[73,145,79,115],"tags":[],"class_list":["post-32145","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-localization","category-noticias","category-trading-investing"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast 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